Logical Relationships এবং Secondary Indexes

IMS DB (Information Management System Database)-এ Logical Relationships এবং Secondary Indexes ব্যবহার করে ডেটাবেসের জটিল ডেটা সম্পর্ক ম্যানেজ করা এবং ডেটা অ্যাক্সেস সহজতর করা হয়। এই বৈশিষ্ট্যগুলো IMS DB-তে হায়ারার্কিকাল মডেলের সীমাবদ্ধতা কাটিয়ে তুলতে সাহায্য করে এবং ডেটার মধ্যে জটিল সম্পর্ক প্রতিষ্ঠা করে।

Logical Relationships

Logical Relationships হলো IMS DB-তে Many-to-Many বা One-to-Many সম্পর্ক প্রতিষ্ঠার একটি পদ্ধতি। এটি দুইটি বা তার অধিক সেগমেন্টের মধ্যে লজিক্যাল সম্পর্ক তৈরি করে, যা ডেটা অ্যাক্সেস এবং ম্যানিপুলেশনে সাহায্য করে।

Logical Relationships এর বৈশিষ্ট্য

1. সেগমেন্ট সংযোগ:
   দুইটি সেগমেন্টের মধ্যে সরাসরি সম্পর্ক তৈরি করে।
2. Many-to-Many সম্পর্ক:
   এটি একই ডেটাবেসে দুইটি সেগমেন্টের মধ্যে Many-to-Many সম্পর্ক পরিচালনা করতে পারে।
3. Virtual Linking:
   এটি ডেটার মধ্যে সম্পর্ক তৈরি করে, কিন্তু ফিজিক্যালি সেগমেন্টগুলিকে একত্রিত করে না।
4. ডেটা পুনরাবৃত্তি হ্রাস:
   Logical Relationships ডেটার পুনরাবৃত্তি কমায়, কারণ একাধিক সেগমেন্টের মধ্যে লজিক্যাল লিঙ্ক তৈরি করা হয়।

Logical Relationships এর প্রকারভেদ

1. Unidirectional Relationship:
   এক দিক থেকে সম্পর্ক প্রতিষ্ঠিত হয়।
   উদাহরণ: Customer → Order
2. Bidirectional Relationship:
   উভয় দিক থেকে সম্পর্ক প্রতিষ্ঠিত হয়।
   উদাহরণ: Employee ↔ Department
3. Many-to-Many Relationship:
   একাধিক প্যারেন্ট এবং একাধিক চাইল্ডের মধ্যে সম্পর্ক।

Logical Relationships এর উদাহরণ

Customer (Parent)
   ↔
Order (Child)
   ↔
Product (Child)

• এখানে, Customer এবং Order সেগমেন্টের মধ্যে সম্পর্ক আছে।
• Order এবং Product এর মধ্যেও Logical Relationships তৈরি করা হয়েছে।

Logical Relationships এর সুবিধা

• ডেটার মধ্যে জটিল সম্পর্ক সহজে পরিচালনা করা যায়।
• হায়ারার্কিকাল মডেলের সীমাবদ্ধতা কাটিয়ে ওঠা যায়।
• ডেটার পুনরাবৃত্তি হ্রাস করে স্টোরেজ সাশ্রয় হয়।

Secondary Indexes

Secondary Index হলো একটি ডেটা অ্যাক্সেস মেকানিজম, যা ডেটাবেসে অন্য যেকোনো ফিল্ডের ভিত্তিতে ডেটা অনুসন্ধান এবং অ্যাক্সেস করতে সাহায্য করে। এটি হায়ারার্কিকাল মডেলের Primary Key-এর সীমাবদ্ধতা কাটিয়ে তুলতে ব্যবহৃত হয়।

Secondary Index এর বৈশিষ্ট্য

1. বিকল্প অ্যাক্সেস পাথ:
   Secondary Index ডেটাবেসে একটি বিকল্প অ্যাক্সেস পাথ তৈরি করে, যা প্রাথমিক অ্যাক্সেস পাথ ছাড়াও ডেটা অনুসন্ধানের সুযোগ দেয়।
2. Non-Key Field Access:
   এটি এমন ফিল্ডের উপর ভিত্তি করে ডেটা অ্যাক্সেস করতে পারে, যা Primary Key নয়।
3. Multiple Index Support:
   IMS DB-তে একাধিক Secondary Index তৈরি করা সম্ভব।

Secondary Index এর উপাদান

1. Index Pointer:
   ডেটার অবস্থান নির্দেশ করে।
2. Secondary Key Field:
   ডেটার অনুসন্ধানের জন্য নির্ধারিত বিকল্প ফিল্ড।
3. Index Record:
   ডেটার জন্য একটি পৃথক রেকর্ড, যা Secondary Key এবং Pointer ধারণ করে।

Secondary Index এর উদাহরণ

Employee Database:
    Primary Key: EmployeeID
    Secondary Key: DepartmentName

• এখানে, EmployeeID প্রাথমিক অ্যাক্সেস পাথ এবং DepartmentName একটি বিকল্প অ্যাক্সেস পাথ।

Secondary Index তৈরি করার উদাহরণ

DEFINE INDEX
    ON SEGMENT 'EMPLOYEE'
    USING FIELD 'DEPARTMENT_NAME'

Secondary Index এর সুবিধা

• ডেটা অনুসন্ধান দ্রুততর হয়।
• প্রাথমিক অ্যাক্সেস পাথ ছাড়াও ডেটা অ্যাক্সেসের বিকল্প সুযোগ দেয়।
• হায়ারার্কিকাল মডেলের সীমাবদ্ধতা কমায়।

Logical Relationships এবং Secondary Indexes এর পার্থক্য

Logical Relationships এবং Secondary Indexes এর একসঙ্গে ব্যবহার

Logical Relationships এবং Secondary Indexes একত্রে IMS DB-তে ডেটা ম্যানেজমেন্ট আরও সহজ করে।

• Logical Relationships জটিল সম্পর্ক ম্যানেজ করে।
• Secondary Indexes ডেটা অনুসন্ধানের প্রক্রিয়া দ্রুততর করে।

উদাহরণ:

একটি Customer ডেটাবেসে,

• Logical Relationships ব্যবহার করে গ্রাহক এবং অর্ডারের মধ্যে সম্পর্ক তৈরি করা যায়।
• Secondary Indexes ব্যবহার করে গ্রাহকের নামের ভিত্তিতে ডেটা অনুসন্ধান করা যায়।

সারাংশ

Logical Relationships IMS DB-তে সেগমেন্টের মধ্যে জটিল সম্পর্ক পরিচালনা করে, যেখানে Secondary Indexes ডেটা অনুসন্ধান দ্রুততর এবং সহজ করে। এ দুটি বৈশিষ্ট্য একত্রে IMS DB-তে হায়ারার্কিকাল মডেলের সীমাবদ্ধতা কাটিয়ে ডেটা ম্যানেজমেন্ট আরও কার্যকর করে তোলে। এগুলো ব্যাংকিং, বিমা, এবং টেলিকম খাতে ডেটাবেস ব্যবস্থাপনায় অপরিহার্য।